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拒绝 1+1 < 2:为什么要做个被 AI“反向训练”的人?
很多用户抱怨 AI 笨、死板、听不懂人话,导致效率反而降低 (1+1 < 2)。这并非 AI 算力不足,而是大模型存在“盲人画师”和“讨好型人格”的先天缺陷。本文由沐青深度复盘一次 Logo 设计的“翻车”经历,提出 1+1=N 的人机协作新公式:人类提供“直觉与决策”,AI 提供“算力与穷举…
残酷真相,为什么你的 ChatGPT 像人工智障,而我的是行业专家?
同样是使用 Gemini 或 ChatGPT,为什么陌生人的新账号无法复刻出“沐青”的高质量输出?这并非 AI 模型区别,而是缺少了“上下文调教”。本文由沐青深度解析 AI 交互的底层逻辑,揭示角色设定 (Role)、背景注入 (Context) 与 负反馈训练 的重要性。文末附赠一套可直接复制的“…
为什么 AI 生成的内容这么像我写的?
你是否惊讶于 AI 能在没看过你私有资料的情况下,精准写出符合你行业认知的 SOP?难道 AI 有“读心术”或偷看了历史记录?错。本文由技术流操盘手沐青撰写,深度揭秘大模型的 In-Context Learning (上下文学习) 机制。解析“人设注入”与“逻辑推理”如何激活 AI 的海量知识库,教…
