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拒绝 1+1 < 2：为什么要做个被 AI“反向训练”的人？

沐青6天前AI提效49

# AI 提效：AI 很笨？那是你还没学会做“元帅”

**作者：沐青 | 栏目：AI 提效 | 预计阅读时间：6 分钟**

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在使用 AI 协助我设计博客 Logo 的过程中，我经历了一场典型的“鬼打墙”。
AI 陷入了死循环，为了解决一个微小的“切边”问题，它生成了无数行复杂的代码，结果图形越改越丑，越改越变形。

在那一刻，我意识到：**如果不加干预，拥有海量算力的 AI，依然会困死在“局部最优解”里。**
这让我对人机协作有了全新的思考：**为什么有时候我们用 AI，反而是 1+1 < 2 ？**

今天，我想聊聊 AI 的缺陷，以及那个能让效率爆炸的公式：**1+1=N**。

## 一、 残酷真相：为什么 AI 会让你觉得“笨”？

普通用户觉得 AI 笨，还要费劲去改它的结果，是因为不了解大模型底层的**三个先天缺陷**。

### 1. “盲人画师”困境 (No Visual Feedback)
这是 AI 做设计或排版时最大的硬伤。
* **你的视角：** 你能一眼看到图片扁了、丑了、缺角了。
* **AI 的视角：** 它看不到图片。它只能看到一串代码（`<path d="M20...">`）。
* **后果：** 它在用“数学概率”去猜图形的样子。这就是**“盲写代码”**。如果没有人类这双眼睛去纠偏，它会一条道走到黑。

### 2. “过度执行”的讨好型人格
AI 是**“概率预测机”**，不是**“逻辑思考者”**。它的首要目标是“满足用户的字面指令”。
* **案例：** 当我说“图片被切边了”。
* **人类思维：** “把画布搞大点就行了。”（常识）
* **AI 思维：** “用户报警了 -> 我要重写算法 -> 我要缩放坐标 -> 我要引入复杂函数...”
* **后果：** 用力过猛，为了解决芝麻绿豆的问题，搞乱了整个系统。

### 3. 缺乏“直觉”与“审美”
AI 可以瞬间生成 100 种配色方案，但它不知道哪一种是“高级”的。
它认为完美的“实心版”Logo，在人类眼里可能丑出天际。

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## 二、 角色重塑：将军 vs 先锋

正因为 AI 有这些缺陷，所以**人类永远不会被取代**。
在 1+1=N 的协作模型中，我们的职能边界非常清晰：

| 角色 | 核心能力 | 职责 |
| :--- | :--- | :--- |
| **AI (Gemini)** | **算力、穷举** | **先锋大将 (Vanguard)**。负责冲锋陷阵，写代码、出方案、做脏活累活。 |
| **人类 (沐青)** | **直觉、审美、决策** | **元帅 (General)**。负责指明方向，在 AI 钻牛角尖时喊停，告诉它“换条路走”。 |

**没有 AI 的算力，** 我可能要花 3 小时去学 Illustrator 画矢量图。
**没有我的决策，** AI 可能会花 3 小时在错误的代码里打转，造出一堆垃圾。

这就是**“相互融合”**。

---

## 三、 终极公式：如何做到 $1+1=N$？

普通用户用 AI，是把它当 **搜索引擎**：给指令 -> 拿结果 -> 不满意 -> 骂 AI 笨。这是 1+1 < 2。
高手用 AI，是把它当 **高智商外骨骼**。

### 1. 降维打击 (Dimensional Strike)
当 AI 陷入逻辑陷阱时（比如一直在改坐标），不要顺着它的逻辑去修补。
**你要跳出来，用人类的直觉去降维打击：**
> “别改代码了！是不是比例本身就有问题？”
> “我就要那个错版的，那个更好看！”

### 2. 相互驯化 (Mutual Taming)
与其说是我们在训练模型，不如说是大模型也在训练我们。
* 它教会我：如何把模糊的需求，拆解成精准的**结构化指令**。
* 我教会它：什么是人类眼中的**“美感”**和**“商业价值”**。

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## 沐青总结

**算力属于 AI，但“定义权”属于你。**
如果你觉得 AI 笨，请先反思：你是不是还在用“士兵”的思维去指挥另一个“士兵”？
站起来，像个“将军”一样思考。
利用你的直觉、审美和对商业的洞察，去指引 AI 这股庞大的算力洪流。
那时，你将见证 **1+1=N** 的奇迹。

**Next Step：**
这篇随笔标志着我们对 AI 认知的升级。
下一篇，我们将把这种“将军思维”应用到实战中，聊聊**如何用 AI 辅助我们进行“全行业商业咨询”**。

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