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降维打击：普通人离“超级个体”只差一个 Prompt，揭秘 0 代码建站实录

李牧之2个月前 (12-05)AI提效49

# AI 提效：降维打击！普通人离“超级个体”只差一个 Prompt

**作者：沐青 | 栏目：AI 提效 | 预计阅读时间：8 分钟**

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很多粉丝问我：“沐青，我想弄个自己的网站、个人博客，或者给公司搭个内部系统，但我一看代码就头晕，是不是没戏？”

放在三年前，我会劝你放弃，或者准备 5000 块钱去找外包。
但今天，如果你还觉得“不懂代码就不能做网站”，那你正在错过 AI 时代最大的红利。

前两天，我在家里的 NAS 上折腾了一套复杂的服务器环境：**1Panel 面板 + Docker 容器 + Z-Blog 博客 + Nginx 反向代理 + IPv6 全网穿透 + SSL 加密**。
听起来是不是很硬核？是不是觉得我一定是 Linux 大神？

**实话告诉你，这些代码，我一行都不会写。**
全过程我只做了一件事：当好一个**“产品经理”**，剩下的脏活累活，全部交给我的**“AI 首席技术官”**（Gemini）。

本文不讲虚的，直接复盘我是如何用 AI 打破技术壁垒的。

## 一、 认知重塑：AI 不是搜索引擎，是你的 CTO

我是怎么做的？很简单，我把 AI（Gemini/ChatGPT）当成我雇佣的**年薪百万的技术合伙人**。
我负责**提需求（What）**，它负责**给方案（How）**。

### 场景一：遇到盲区，直接问“架构方案”
我不需要知道“怎么安装 Nginx”，我只需要清晰地描述我的**业务场景**和**限制条件**。

> **我的 Prompt (提示词)：**
> “我有一台飞牛 NAS (基于 Debian)，我想装一个 1Panel 面板，然后跑一个 Z-Blog 博客。但我家宽带封了 80/443 端口，只能用 IPv6，请给我一套最稳妥的部署方案。”

**AI 的反馈：**
它没有给我推销云服务器，而是立刻推理出：“你需要修改 Nginx 监听非标端口（如 8443），并配置 `[::]:8443` 来支持 IPv6。”
它直接给出了步骤 1、2、3。我不需要思考“底层原理”，我只需要**执行**。

### 场景二：遇到报错，直接“甩日志”
中间出了个大问题，网站打不开，终端满屏英文报错 `Connection refused`。
小白通常这时候就慌了，开始百度，然后被广告淹没。

**我的操作：**
直接复制那一长串看不懂的报错代码，扔给 AI，并补上一句：“我按你说的改了，结果报错，怎么修？”

> **AI 的反馈：**
> “这是因为 Docker 容器间网络隔离导致的。你不能填 `127.0.0.1`，你要填容器的服务名 `mysql`。”

它不仅告诉我是什么问题，还直接给了我一行修复命令。我复制、粘贴、回车，绿灯亮了，问题解决。

### 场景三：复杂逻辑，让 AI “写配置”
我想让 `qingmu.pw` 访问博客，`www` 访问另一个系统。这种 Nginx 的“反向代理”配置，以前没个三年运维经验搞不定。

> **我的 Prompt (提示词)：**
> “帮我写一段 Nginx 配置文件，监听 8444 端口，把 www 的请求转给 Halo，把不带 www 的转给 Z-Blog，并开启 HTTP/2。”

**结果：**
一秒钟，AI 生成了 30 行标准代码。我粘贴进去，一次跑通。

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## 二、 底层逻辑：普通人的新活法

看到这里，你发现了吗？
在 AI 时代，“技术能力”不再是门槛，只有**“提问能力”**才是门槛。

* **以前：** 你需要花 3 个月学 Linux 基础，背诵 `vim` 命令，才能看懂那些配置文件。
* **现在：** 你只需要花 3 分钟，把你的需求描述清楚。

AI 就像是一个拥有人类所有技术知识的**超级外包**，而且它 24 小时待命、不发脾气、免费（或极低成本）。
* 如果你是企业老板，你可以用它低成本搭建内部知识库。
* 如果你是自媒体人，你可以用它搭建个人品牌官网。
* 如果你是学生，你可以用它部署学习环境。

**不是技术变简单了，而是调动技术的门槛消失了。**

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## 三、 实操锦囊：沐青的 3 条“AI 驯化心法”

如果你也想试试，记住我总结的这 3 条**“交互协议”**：

### 1. 身份定义 (Context Definition)
一上来先告诉 AI 你的**环境上下文**。
* **差的提问：** “网站打不开怎么办？”
* **好的提问：** “我是小白，用的是飞牛 NAS (Debian 系统)，在 1Panel 的 Docker 环境下部署 Z-Blog，现在访问 8443 端口打不开。”

### 2. 无脑粘贴 (Raw Data Input)
遇到任何错误，千万别自己瞎猜，也别试图概括错误。
直接把报错信息（哪怕有 100 行）**原封不动**发给 AI。它比你更懂那些错误代码背后的含义。

### 3. 持续追问 (Iterative Feedback)
AI 第一次给的方案不行？别放弃，也别骂它笨。
告诉它：“还是不行，执行后提示这个……，有没有其他方案？”
**AI 是需要反馈的。** 你的每一次报错反馈，都在帮它修正推理路径。

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## 沐青总结

技术是有围墙的，但 AI 给这堵墙装上了一扇门。
以前我们拼谁背书背得快，未来我们拼**谁的问题问得好**。

**Next Step：**
想知道我具体用了哪些“神级提示词”解决了 SSL 证书和数据库连接问题吗？
我在博客整理了一份 **《沐青独家：AI 技术提问模板 (PDF)》**。
在评论区回复 **“AI”**，或直接访问 `muqing.net` 的【实战资源】栏目下载。拿去直接套用，你也能做架构师。